موفقیت محققان ایرانی در طراحی و ساخت سنجنده زمین مبنای رطوبت خاک
به گزارش هوا فضا، محققان دانشگاه تهران با استفاده از هوش مصنوعی موفق به طراحی و ساخت سنجنده زمین مبنای رطوبت خاک شدند که به کمک آن میتوان سیل، زلزله، چرخه هیدرولوژیکی زمین و مباحث کشاورزی چون تعیین زمان آبیاری و … را پیشبینی و تخمین زد.
به گزارش هوا فضا به نقل از ایسنا، جلال امینی، عضو هیأت علمی دانشگاه تهران با همکاری علی یونسی سینکی، کارشناس ارشد مهندسی سنجش از دور رشته مهندسی نقشه برداری، در پژوهشی با بهره گیری از هوش مصنوعی در مباحث سنجش از دور توانستند سنجنده زمین مبنای رطوبت خاک را طراحی و بسازند که با بهره گیری از آن میتوان داده های حقیقت زمینی رطوبت خاک را تأمین کنند.
آماده سازی داده ها و آموزش الگوریتم از ارکان مهم مباحث هوش مصنوعی است. شاید بتوان گفت دسترسی به داده های قابل اتکا و آماده سازی آنها از مهم ترین دغدغه های متخصصان هوش مصنوعی باشد.
در این پژوهش، به کمک این سنجنده داده های حقیقت زمینی جهت برآورد رطوبت خاک با بهره گیری از تصاویر ماهواره ای و مدلهای هوش مصنوعی به دست می آید.
این سنجنده، رطوبت خاک را با دقتی بیشتر از ۰.۹ درصد رطوبت وزنی خاک اندازه گیری می کند و قابلیت تعیین موقعیت مکانی، نمایش و ذخیره سازی داده ها را دارد و نسبت به محصولات مشابه خارجی مقرون به صرفه تر و از برتری قابل توجهی برخوردارست.
برپایه نتایج این پژوهش، با ترکیب داده های این سنجنده و داده های ماهواره ای میتوان رطوبت خاک یک محدوده بسیار بزرگ را برآورد کرد. شیوه کار به این صورت است که در ابتدا هم زمان با گذر ماهواره از یک محدوده بسیار کوچک، برداشت رطوبت خاک با بهره گیری از سنجنده را آغاز نموده و بعد از عملیات مذکور، نسبت به آماده سازی داده ها و آموزش مدل هوش مصنوعی اقدام می شود. در این شرایط مدل هوش مصنوعی آماده است با ورود داده های ماهواره ای محدوده بزرگ رطوبت خاک محدوده را برآورد کند.
امید می رود با قرارگیری هر چه سریع تر این محصول در چرخه تولید، به متخصصان حوزه های محیط زیست، سنجش از دور و هوش مصنوعی کمک فراوانی شود.
منبع: aero-space.ir
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب