عرضه مدل نوین مدیریت بیمارستان از جانب محققان دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران
هوا فضا: پژوهشگران دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران، مدلی برای مدیریت بیمارستان ارائه دادند که در آن هزینه و زمان انتظار بیماران کاهش پیدا می کند و استفاده بهینه از منابع تضمین می شود.
به گزارش هوا فضا به نقل از ایسنا، پژوهش تازه محققان دانشکدگان مدیریت دانشگاه تهران که به سرپرستی دکتر محمدرضا تقی زاده یزدی، استاد مدیریت صنعتی دانشگاه تهران انجام شده است، بر بهینه سازی ظرفیت تخت های بیمارستانی در شرایط خاص همچون همه گیری متمرکز است.
تقی زاده در رابطه با لزوم انجام این پژوهش توضیح داد: در دوران همه گیری کووید -۱۹ کارآمدی بخش بهداشت در سراسر جهان با چالش های جدی، همچون کمبود تخت های بیمارستانی روبه رو شد. بنابراین، با درنظر گرفتن بحران های محتمل آینده، تخصیص بهینه‌ی منابع بیمارستانی بخصوص تعداد تخت ها که معیار اساسی برای ظرفیت یک مرکز درمانی است، مسأله ای شایان بررسی و مطالعه است.
استاد دانشگاه تهران در رابطه با مدل سازی انجام شده در این پژوهش، اظهار داشت: در این پژوهش، محدودیت های بیمارستانی در شرایط بحرانی، مانند شرایط دوران همه گیری کرونا درنظر گرفته شده و با استفاده از بهینه سازی ریاضی مدل شبیه سازی و رویکرد بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی، پاسخ بهینه مشخص شده است. این رویکرد تضمین می نماید که سیستم می تواند با تقاضاهای غیرقابل پیشبینی در شرایط بحران مراقبت های بهداشتی سازگار شود.
وی تصریح کرد: مدل طراحی شده در پژوهش حاضر، شرایط یک بیمارستان واقعی، مانند ورودی های مختلف بیمار و نیازهای درمانی متعدد را شبیه سازی می کند و ازاین رو چارچوبی دقیق برای مدیریت و تصمیم گیری در بیمارستان به شمار می آید. این رویکرد نه تنها هزینه ها و زمان انتظار را به میزان کمینه می رساند، بلکه تضمین می نماید که حتی در زمان رویدادهای بی سابقه ای مانند شیوع بیماری های همه گیر، از منابع به صورت کارامد استفاده گردد.
عضو هیات علمی دانشگاه تهران در ادامه اضافه کرد: به این منظور از مدل سازی ریاضی برای به حداقل رساندن زمان انتظار بیماران، بستری شدن و هزینه های نگهداری تخت های موجود و خرید تخت جدید استفاده شد. به دنبال آن، شرایط دنیای واقعی با استفاده از اطلاعات به دست آمده از بستری شدن یک ماهه بیماران در بیمارستان امام حسین (ع) تهران شبیه سازی شد. در مدل طراحی شده، ۲۷ بخش درمان و ۷ بخش تشخیصی بیمارستان مذکور لحاظ شده که تصویری جامع از عملیات یک بیمارستان است.
عضو گروه مدیریت صنعتی دانشکدگان مدیریت تاکید کرد: «ادغام داده ها از آوریل ۲۰۱۹ این مدل را قادر ساخته است که شرایط واقعی بیمارستان را منعکس کند و بینش هایی در مورد چگونگی بهینه سازی ظرفیت تخت در بحران های آینده عرضه نماید. بعد از مقایسه مدلهای ریاضی و شبیه سازی شده، تکنیک بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی OptQuest تعداد ایده آل تخت های بیمارستانی را نشان داد.»
نتایج این پژوهش در چارچوب مقاله ای در نشریه Operations Research Forum به چاپ رسیده است.
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب